“在节目的最后呢，我们希望和这位杰出的青年学者畅想一下未来的科技趋势。”

聊了这么多具体的内容，节目的时间也过去了大半，主持人准备以一些对未来的理解和判断作为结尾。

“孟，前面我们聊完了你已经有的规划，你所说的这些东西，有的已经被你实现，有的则已经在你的计划当中。不过我相信在讨论现实情况之余，观众朋友们对更加遥远的未来可能会发生什么也十分好奇。我个人也对未来的趋势非常感兴趣，可以请你说一说个人对未来科技的判断吗？”

“你觉得会出现什么样的技术，又或者你想要做什么样的技术现在还做不了。”

“自世界上出现人类文明以来，发展的趋势是越来越快了，其他的科技方向，我個人不是特别了解，不敢妄下断论。如果要说未来科技中的人工智能的话，我的推测可能是两个方面，一是各种人工智能怎么样做得更加简便易用，容易更加智能地去交互，二是各种形式的数据化，也就是我们常说的大数据时代。”

“第一点可能更好理解一点，人工智能的趋势就像是三十多年前的电脑。电脑起初是非常庞大的工业用计算装置，极难使用。很快，随着技术的发展和普及，个人用电脑进入了每一个家庭，操作系统和图形界面使得电脑的使用门槛飞速降低。再往后，智能手机作为更加便携的设备，现在几乎人手一个。”

“人工智能也是如此，目前主要是由我们这些领域内的研究者在做这件事情。这就像是电脑的工业时期，目前技术都比较复杂，使用起来不是那么容易。比如我公布的代码，没有专业知识很难上手应用起来。很快，人们就会发现，这种智能具备各种各样的能力，可以帮助自己做很多繁琐枯燥的工作。”

“人们有了这种需求，就会有人负责把它们做得更好用，更易获得。人工智能就会逐渐通过各种载体进入大家的生活，就像当年的电脑一样。这个进程可能要远远比当年的电脑要更快。因为现在各种设备载体已经相当成熟了，比如我此前做的App，其实就已经可以通过手机这个终端来为大家提供服务。”

“这种App的形式使得原本复杂的人工智能对普通人来说，使用起来非常简单，基本上不需要任何学习成本就可以使用。不过在交互能力上，目前还是差了许多，更多的时候只像是个普通的程序，而不像是一个智能。”

主持人适时地接话：“所以你的第一点，主要想说的是未来我们与人工智能交互的形式？我们可以与机器人，与人工智能真正意义上的【对话】？”

“没错，目前我们需要设计出特定的程序，来满足不同的功能需求。未来，我们可能拥有一个智能可以做多种事情，而只需要打字告诉你想要它帮忙的事情，它就可以为你提供帮助。再往后，或许控制的方式会更加简便，可以通过语音控制，甚至脑机意念来控制这些智能。”

截止到ChatGPT为止，孟繁岐所说的第二步已经逐步开始成为现实了。

大语言模型的能力范围远远超过了此时14年的所有模型们。

对话聊天，询问资料，帮忙做表格写代码生成文本，都只需要直接输入文字进行操控。

并且GPT-4的能力还在通过其他的插件飞速提升，本身作为一个工具，它学会了如何使用其他的工具。

原本自己比较不足的方面，比如复杂计算，比如无法联网查询资料，这些短板也逐渐被填补。

扩大模型的能力范围，增强模型的智能能力是一方面，另一个方面则是让人类可以更加容易与模型进行互动，可以更加轻松地发号施令，指挥人工智能去帮助自己完成任务。

“而第二点，数据化，这点其实我们已经开始了很久。像霍尔姆斯那样的设想，本质上就是一种数据化，为了可以更方便地获取人体的健康数据。举我们这次谈话的主题，以未来的医疗智能为例，我们或许可以直接在体内植入某种芯片或者传感器，这就像是霍尔姆斯的检测仪的最终形态，直接在我们的人体当中，每时每刻都可以获取血液内的数据指标。”

“这种情况下，那就不只是霍尔姆斯那样一两次的检测了，我们可以长期实时的监控血液中的各种指标。平时在做什么的时候会有什么变化，这些内容都可以统计下来。”

其实后来的某些健康手表，就起到了类似的作用。